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聽聽西安物聯網平臺研發技術“老牛”的行業吐槽
作者:西安物聯網系統開發 | 原創 來源:西安物聯網系統開發 | 時間:2020年1月5日| 點擊:0次 | 【評論】

從事物聯網平臺研發已經走過5個年頭了,見證著西安物聯網行業衰興歷程,近兩年西安搞物聯網平臺的公司不少,但是都很“小家子氣”,總想獨吞大餅。產品做得不夠開放,標準制定上沒有體系。動不動什么阿里生態鏈,小米生態鏈,京東生態圈之類,說實在的目前物聯網技術工程方面,硬件平臺和軟件平臺之間存在明顯分離,大部分平臺都專注于硬件,只有少數提供物聯網軟件平臺

物聯網平臺完全是基于平臺是否能處理物聯網設備的信息。設備管理是物聯網軟件平臺的一個非常重要的特性。物聯網平臺需要維護系列連接的設備,并跟蹤其運行狀態,平臺還需要能夠處理配置、固件(或其他軟件)更新,并提供設備錯誤報告和錯誤處理。眾多設備與物聯網平臺相連接就意味著要能夠預測出部分危險。通常,物聯網設備和物聯網軟件平臺之間的網絡連接應使用強大的加密機制進行加密,以防止竊聽。但是現在物聯網軟件平臺中大多數低成本、低功耗設備都不支持這種先進的訪問控制措施,因此就需要物聯網軟件平臺依靠其他方法解決這種設備級問題。例如物流網流量分流到專用網絡,在云應用程序中實現強大的信息安全性,定期更新密碼,并通過身份驗證更新固件,簽署軟件更新可以加強物聯網軟件平臺得安全性。
物聯網平臺研發
用于物聯網軟件平臺的組件之間的數據通信的協議類型。一個物聯網平臺可能擴展到數百萬或數十億的設備(節點)。輕量級通信協議應用于實現低能耗和低網絡帶寬功能。用于數據收集的協議可以分為幾個類別——例如應用程序、有效負載容器、消息傳遞和傳統協議。大量數據接入時我們需要采取措施來減少傳感器設備和物聯網服務器之間的巨大網絡帶寬消耗。使用輕量級通信協議是一種解決方案,另一種是邊緣分析,它可以減少傳輸到物聯網服務器的原始數據量。邊緣分析也可以在簡單的硬件嵌入式系統中實現。

將與物聯網平臺相連的傳感器中所收集的數據以智能的方式進行分析,能夠獲得有價值的信息。可以對物聯網數據進行四種類型的分析:實時分析、批量處理分析、預測分析和交互式分析。實時分析是對流數據的在線(實時)分析。示例性操作包括基于窗口的聚合、過濾、變換等。因為批量分析是累積數據集的操作,所以它按預定的時間周期(可能持續數小時或數天)運行。預測分析是基于各種統計技術和機器學習算法進行預測。交互式分析是在流數據和批量數據上進行多個探索性分析。最后一個是實時分析,它在所有物聯網平臺上運行最多。

大多數物聯網軟件平臺都支持實時分析,但批量處理分析和交互式分析也同樣重要。可能有人說這兩種類型的分析可以在不同的數據處理平臺上進行,這只是對軟件系統進行分析場景配置的一個問題。但是,實施起來難。著名的實時數據處理系統、批量處理系統、預測系統、交互系統不能像物聯網那樣直接應用。物聯網軟件平臺必須具有可擴展性,并包括描述和評估系統性能的功能。應設計定義準確的性能指標來對物聯網系統的性能進行建模和度量,需要考慮到網絡特性、能源消耗特性、系統通量、計算資源消耗和其他操作特性。

總之物聯網的快速發展需要強大的物聯網軟件平臺來滿足物聯網使用的需求。這里介紹了物聯網軟件平臺的功能,重點是設備管理、集成、安全性、數據收集協議、分析類型和可視化支持等方面。 當然物聯網軟件平臺在設備管理,物聯網數據分析和物聯網軟件系統的可擴展性和性能特征方面需要更多關注。

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